Смартфоны        10.08.2023   

Аффилиат фильтр в Яндексе. Как проверить и что с ним делать? Фильтры Яндекса — за аффилированность, одинаковые сниппеты, взрослый контент и агрессивную рекламу Как парсить реальную выдачу Яндекса в Кей Коллекторе

Яндекс старается бороться за полноту и разнообразие своей выдачи не только с помощью технологии «Спектр», но и путем наложения аффилиат-фильтра и пессимизации за одинаковые сниппеты, которые и будут сегодня подробно рассмотрены. Кроме этого сегодня мы поговорим также про причины попадания и способы выхода из под фильтров за взрослый контент и агрессивную рекламу. Надеюсь, что будет интересно.

Аффилиат-фильтр в Яндексе

Суть аффилиат-фильтра заключается в том, что из выдачи по определенным поисковым запросам исключаются сайты, принадлежащие одной и той же компании. Точнее, в выдаче остается только один из них. Нужен этот фильтр для более-менее честного распределения мест в Топ 10, чтобы исключить варианты, когда одна кампания занимает в выдаче более одного места по одному запросу.

На самом деле, идея «оккупации» Топа пришла в голову оптимизаторам уже довольно давно, и до того момента, когда появился фильтр за аффилирование, все это более или менее успешно реализовывалось. Т.е. создавалось несколько сайтов для продвижения по одной и той же группе запросов, которые на самом деле принадлежали одной компании и позволяли получать большую часть органического трафика, доступного в Яндексе по данному запросу (если удавалось занять весь Топ 3, 5 или даже 10).

Каких-то сервисов, которые на сто процентов позволяют проверить аффилированность , на данный момент нет. В принципе, об этом писали и сами яндексоиды:

Однако, кое-что все-таки попробовать сделать можно. Помните, я писал про то, ? Так вот, как раз некоторые из этих операторов и можно будет использовать.

Если у вас появились подозрения , что ваш сайт выпал из Топа по причине того, что Яндекс посчитал его аффилиатом какого-то другого ресурса, то можно будет это проверить. Для это вводите в поисковую строку такой вот запрос:

Поисковый запрос ~~ site:урл предполагаемого аффилиата

Этим самым вы как бы исключаете из ранжирования тот ресурс, который Яндекс мог счесть аффилированным с вашим сайтом (подумать, что они принадлежат одной компании). Если это действительно так, то по такому вот хитрому запросу ваш ресурс должен будет показаться (примерно на тай же самой позиции). Возможно, что на момент прочтения этой статьи данный способ уже работать в полной мере не будет.

Поэтому оптимизаторам, подвигающимся на продвижении чужих сайтов, имеет смысл спрашивать у клиента о том, нет ли у него других сайтов с такими же контактными данными (принадлежащих этой же фирме), которые продвигают, например, другие Сеошники. В этом случае вы можете получить все симптомы аффилиат-фильтра даже не подозревая о высокой вероятности его наложения. Давайте, кстати, эти самые симптомы и рассмотрим:

  1. Резкое проседание вебсайта по всем запросам, по которым он был «виден» в Яндексе. Падение может происходить сразу на сотни позиций вниз (Яндекс не будет терпеть в Топе или близко к нему аффилиаты).
  2. Логично, что первый фактор приводит к резкому проседанию трафика, т.е. потока посетителей приходящих с Яндекса.

Поэтому, если вы даже не отслеживаете позиции своего сайта по продвигаемым запросам (например, в или ), то проседание трафика вы уж точно заметите, что сподвигнет вас искать причину и вы не сможете не заметить провал по всем ранее занимаемым позициям.

Что же может служить для Яндекса предпосылкой к тому, чтобы наложить аффилиат-фильтр :

  1. В статье я упоминал, что одним из важных факторов для коммерческого сайта, который они проверяют, является контактная информация и ее полнота. Они могут даже выборочно проверять ее достоверность. Так вот, явным признаком аффилированности для Яндекса будет совпадение телефонов, адресов, положения на карте и других контактов. Вполне логично сделать предположения, что они принадлежат одной и той же кампании, а значит все кроме одного должны быть исключены из ранжирования.
  2. , то указываете свои контактные данные, которые в зависимости от настроек вашего регистратора можно будет скрыть из общего доступа (). Если данные не скрыли и при этом все домены были зарегистрированы на одно и то же лицо, то для Яндекса это будет очень серьезным поводом для наложения фильтра за аффилированность.
  3. Если даже вы закрыли личные , то поисковик может обратить внимание на использование одного и того же регистратора доменов или на то, что они зарегистрированы были примерно в одно и то же время.
  4. Очень часто все аффилиаты располагаются владельцами на одном и том же хостинге и зачастую даже имеют один и тот же IP-адрес, что опять же облегчает поисковой системе задачу их выявления. Понято, что так удобнее, но раскрыть вашу «маленькую хитрость» Яндексу тоже труда не составит.
  5. Не такими явными, но все же наводящими на подозрение признаками аффилированности, могут также являться:
    1. Использование на всех сайтах одинаковой структуры размещения данных, примерное совпадение номенклатуры товаров и услуг, а также использование похожих принципов их описания.
    2. Построение вебсайтов на одной и той же CMS (движке).
    3. Любые другие мелочи не очевидные для вас, но которые бросятся в глаза «машине», ибо вероятность такого совпадения будет не так уж и высока на фоне «средней температуре по больнице».

И ладно бы, если под этот фильтр попадали бы сайты только из одной и той же тематики, что было бы вполне логичным и понятным, ибо тут явно присутствует «злой умысел». Но зачастую под него попадают и ресурсы, принадлежащие одной и той же компании, но сделанные под разные тематики . Бывают же ведь разноплановые компании. Но им все равно приходится учитывать все выше сказанное и стараться не создавать повода для наложения афиллиат-фильтра «за здорово живешь».

Таким образом выход из-под этого фильтра для многих владельцев подобных разноплановых компаний будет достаточно мучительным. Поэтому во избежании наложения данного рода пессимизации имеет смысл под каждую из тематик делать сайты, которые Яндекс не должен будет каким-либо образом связать. Для этого нужно, чтобы:

  1. На каждом из них указывались уникальные контактные данные (телефоны, адреса, фамилии и т.п.).
  2. Размещение сайтов осуществлялось на разных хостингах или хотя бы на разных IP адресах.
  3. Регистрацию доменов желательно проводить на разных лиц, у разных регистраторов и с разнесение во времени.
  4. Использовать разные системы управления сайтами (движки) и постараться создавать разную структуру и навигационные решения.

Собственно, все те же самые советы пригодятся и тем, кто решит все-таки обмануть поисковую систему, пытаясь загнать в Топ по нужным запросам несколько ресурсов одной тематики. Но в этом случае критерий присвоения аффилированности, как мне кажется, будет использоваться более строгий, нежели для сайтов разных тематики. Опять же, ИМХО.

Фильтр за одинаковые сниппеты

Напомню, что сниппетами принято называть описания сайтов, которые поисковая система предоставляет в ответ на запрос пользователя. поисковик выбирает по своему усмотрению, и для одной и той же страницы в выдачах по разным запросам он может отличаться. Текст берется, конечно же, из содержимого страницы (или из ее ).

Как я уже говорил, Яндекс, как и любая другая поисковая система, заботится о разнообразии и полноте своей выдачи . Среди основных инструментов этой борьбы можно выделить:

  1. Технологию «Спектр», которая формирует выдачу по неоднозначным запросам, когда четко нельзя понять, что именно хочет увидеть в ответ пользователь его набравший. Например, по запросу «продвижение сайтов» мой блог иногда пролезает в Топ 10 именно благодаря спектру, ибо пользователя может интересовать не только получение услуги продвижения, но и информация о том, как это делается.
  2. Также из выдачи стараются убрать предложения одинаковых товаров или услуг от одной и той же компании. Как вы поняли, это делает уже рассмотренный нами выше аффилиат-фильтр.
  3. Ну и, наконец, будет не очень здорово, если будут присутствовать сайты с одинаковым описанием (пусть и не аффилированные друг с другом). За это, соответственно, отвечает фильтр, накладываемый за одинаковые сниппеты.

Наиболее часто фильтр за одинаковые сниппеты накладывается при продвижении каких-то конкретных товаров (либо их позиций), описание которых было многими заимствовано из какого-то одного и того же источника (ну, чего там выдумывать, тем более, если товаров десятки или даже сотни тысяч). Т.е. фильтр накладывается тогда, когда неуникальное описание товара попадает в сниппет и при этом ваш сайт не признается Яндексом автором этого контента (то есть ). Фактически, ваш сайты в выдаче склеивается с тем, кого поиск посчитал автором.

Иногда при просмотре такой выдачи можно увидеть внизу надпись, говорящую о том, что из результатов поиска исключены слишком похожие ответы. Чтобы увидеть полную выдачу без наложения этого фильтра, можно будет кликнуть на расположенную внизу надпись «Показать всё без исключения», либо можно прокрутить Урл в адресной строке вправо до конца и добавить там оператор «&rd=0»:

Основным симптомом наложения этого фильтра является потеря позиций по одному или нескольким запросам (чаще всего товарным). Что нужно сделать, чтобы выйти из-под фильтра за одинаковые сниппеты :

  1. Ищем в выдаче сайт, у которого с вашим совпадает сниппет (расклеивая их с помощью «&rd=0»), после чего пытаемся переписать свой сниппет. То есть ищем в тексте ту фразу, которую Яндекс выводит в выдаче, и переписываем ее, но так, чтобы она не потеряла свою привлекательность, ибо этот текст будет являться фактически вашим бесплатным объявлением, размещенным в Яндексе.
  2. На всякий случай и в мета-теге description заменяем неуникальное (или вообще отсутствующее) описание на что-то привлекательное с использованием ключевых слов, но ни в коем случае не спамное. По некоторым запросам сниппет может формироваться на основе дескрипшена, если он имеется.
  3. Если у вас интернет-магазин и вы используете не уникальные описания в карточках товаров (взятые с других сайтов), то обязательно озаботьтесь их уникализацией. Допишите, например, в начале карточки товара несколько уникальных пассажей с упоминанием тех ключевых слов, по которым вы планируете продвигаться. Часть из этого фрагмента может быть взята поисковиком для формирования сниппета.
  4. Если у вас имеется какое-то уникального торговое предложение, то упоминайте о нем в карточках товаров.

Возможно, что переписанные вами описания товаров не дадут ощутимого роста позиций (все зависит от вашего таланта копирайтера и оптимизатора), но это точно должно снизить вероятность попадания под фильтр за неуникальные сниппеты. Да, и, кстати, от фильтра Гугла под названием Панда это тоже может в некоторой степени защитить.

Фильтр Яндекса за взрослый контент

Поисковые системы стараются оберегать пользователей от фривольных сайтов при ответе на те запросы, которые однозначно не указывают на желание этого самого пользователя этот самый «взрослый» контент увидеть. То есть такие сайты в выдаче по обычным запросам просто напросто не участвуют.

Зачастую под этот фильтр попадают вполне себе белые и пушистые сайты, что называется «без злого умысла» (не имея как такового содержания «для взрослых» или ссылок на него ведущих). Например, такая информация может быть обнаружена поисковиками в рекламе, которая показывается на вашем ресурсе. Причем это может быть даже контекстная реклама. Довольно необычно было в свое время прочитать про чью-то переписку с Яндексом по поводу наложения этого фильтра, когда в результате выяснилось, что причиной стали рекламные блоки из сети самого же Яндекса (РСЯ).

В результате наложения этого фильтра ваш сайт может полностью пропасть из обычной выдачи (кроме «взрослых» запросов), что весьма печально. Основным признаком данного рода пессимизации может служить резкое падение трафика с Яндекса (в разы) при полоном сохранении трафика с Гугла.

Что же может стать причиной наложения фильтра за взрослый контент :

  1. Намеренное или ненамеренное (например, при недостаточно жесткой модерации постов на форуме или комментариев в блоге) размещение информации «для взрослых» на обычном сайте.
  2. «В зачет» идут и уже упомянутые рекламные блоки с фривольным содержимым или сомнительные партнерские программы размещенные на вашем ресурсе.
  3. А также оставленные вами или еще кем-то ссылки на сайты для взрослых. В принципе, для попадания под фильтр за взрослый контент достаточно будет и одной подобной ссылки. Особое внимание на это стоит обратить блогерам, ибо зачастую комментаторам разрешается оставлять Урл своего сайта, который вполне может подвести вас «под монастырь».

Методы выходы из под этого фильтра Яндекса вытекают из причин его вызывающих:

  1. Убрать все фривольное содержимое, если таковое имеется (статьи, изображения, комментарии, ссылки и т.п.).
  2. Убрать всю рекламу, в которой возможно появления такого рода контента. Можно и не убирать, а только лишь отключить «взрослую рекламу», как это, например, можно сделать в рекламной сети Яндекса.
  3. После того, как все это сделаете, нужно будет связаться с техподдержкой этой поисковой системы (читайте про это ) и дождаться ответа от нее. Если претензии по поводу взрослого контента все еще остаются, то попросите у Платона Щукина показать пример тех страниц или ссылок, которые вызывают нарекание у поисковика.

Если все нормально, то трафик с Яндекса у вас должен будет восстановиться.

Фильтр за агрессивную рекламу

За чистоту выдачи Яндекс борется и на стороне самих сайтов, выкидывая или понижая в выдаче те из них, которые размещают попандеры, кликандеры, тизеры с шок-рекламой и прочие разновидности навязчиво-агрессивной рекламы, например, занимающей весь экран или блокирующей просмотр страницы. В результате посетитель вынужден ожидать или искать способ обойти навязанную ему рекламную информацию. По мнению поисковой системы, в Топе таким «редискам» не место, ибо они дискредитируют ее работу.

Признаком наложения такого фильтра может служить выпадение из Топ 10 по продвигаемым запросам (особливо по сильно конкурентным). Методы выхода в этом случае традиционные:

На сегодня все. Поговорим при фильтры Яндекса за накрутку поведенческих и некорректную работу со ссылками в самое ближайшее время. Оставайтесь на связи , чтобы ничего не пропустить.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Кейс - как у меня получилось вывести сайт из-под фильтра Яндекса
Минусинск в Яндексе - за что накладывается фильтра, как проверить нахождение сайта под Минусинском и что делать
Фильтры Яндекса и Google - за что можно получить пессимизацию или бан от поисковых систем
Плохие методы продвижения сайтов по мнению Яндекса
Ротапост - заработок для блогов на продаже ссылок или продвижение сайта через биржу Rotapost Апометр - бесплатный сервис по отслеживанию изменений выдачи и апдейтов поисковых систем
Как удалять плохие ссылки на сайт с помощью XTool в эпоху Минусинска? Сравнение сайтов в SEObuilding.RU для бесплатного анализа потенциальных доноров при покупке ссылок Pr.Sape - как покупать вечные ссылки и размещать статьи, а так же как добавить свой сайт в биржу Пр Сапе и начать зарабатывать
ВебЭффектор - комплексное продвижение сайта в Webeffector

Описанная в кейсе история произошла в конце 2017 года, хотя написать об этом я решил только сейчас. В нашу компанию обратился за помощью владелец сайта по продаже рюкзаков с просьбой увеличить позиции и трафик. После проверки ресурса была замечена нестандартная ситуация: по части целевых запросов сайт не ранжировался вообще, а по другой части запросов сайт занимал одни из верхних позиций ТОПа.

Подобная ситуация распространялась даже на смежные запросы по странице, это видно из скриншота. Одной из особенностей было «мигание» позиций, когда на непродолжительное время сайт появлялся в выдаче по какому-нибудь запросу и потом снова пропадал. Такие запросы обозначены красным цветом на скриншоте.

Проблем с индексацией страниц при этом не наблюдалось — все они находились в индексе, но тем не менее сайт по целевым запросам не ранжировался.

Подозрение на аффилиат-фильтр появилось сразу, я одновременно начал работы по проверке и задал вопрос с описанием проблемы в службу поддержки Яндекса.

Служба поддержки Яндекса не помогла

Платон был в своем репертуаре и посоветовал улучшать релевантность.

И даже после того, как я обозначил нестыковки, которых ну никак не должно было быть при проблеме с релевантностью, ответ техподдержки не изменился: проблема все равно в релевантности ¯\_(ツ)_/¯.

Честно сказать, до этого случая у меня не было большого опыта общения с техподдержкой Яндекса, поэтому я допустил ряд ошибок, которые явно вижу сейчас. Возможно, мой опыт будет кому-то полезен.

  • Я написал раньше, чем появились дополнительные данные, по сути, кроме позиций ничего не было. Как минимум в подобных вопросах нужно самостоятельно найти сайты, которые вы подозреваете в аффилированности, у вас должна быть статистика по запросам и позициям для этого и вашего сайта.
  • После того как Платон вынес свой «экспертный» вердикт про релевантность, я решил доказать, что это не так: в тот момент я думал, что логика и понимание своих же алгоритмов у Платона должны быть. Я был молод и наивен. Не пишите повторно и не тратьте время. Решите проблему самостоятельно, если это возможно, либо отправьте Платонам новое обращение, только в этом случае убедитесь, что все ваши вопросы конкретные, а не общие, и что все ваши доводы опираются на конкретные данные.
  • Платоны не оперируют понятием «аффилиат-фильтр». На момент обращения я знал об этом, но решил добавить в список - лишним не будет.

Но на Платонов я изначально особо не рассчитывал, так что для меня ничего страшного не произошло, если не считать потраченного времени.

Поиск аффилированных ресурсов

Начал я с простого: поискал сайты с таким же номером телефона, IP сервера, проверил текстовую уникальность по цитатному поиску, поискал аффилиаты через специальные сервисы, уточнял у клиента, есть ли у него еще какие-то сайты, кроме продвигаемого.

По всем проверкам полный ноль, аффилиатов нет и все вроде как в порядке.

Иногда бывает, что алгоритмы Яндекса ошибаются… Хотя чего это я вру - не иногда. Как бы то ни было, но полученные результаты ни о чем не говорят, проверка продолжилась.

На следующем этапе я решил собрать список сайтов-конкурентов из ТОП 10 по отслеживаемым запросам и сравнить их позиции с нашим сайтом. Искать аффилиаты вообще по всем проблемным запросам смысла нет - это дорого и долго, учитывая количество этих запросов (их было много, несколько сотен).

Поэтому я взял в выборку только «мигающие» запросы. Почему именно их? Потому что мигание, во-первых, явно говорит о наличии чего-то типа аффилирования по этим запросам, тогда как по запросам, где сайт никогда не появлялся в выдаче, позиций могло не быть из-за релевантности или других проблем. Во-вторых, если «мигание» действительно связано с аффилированием, то это могло бы говорить о том, что аффилиат примерно сопоставим с нами по релевантности, а это уже сильно сужает область поиска. Ну и последнее - решение выгружать только ТОП 10 сайтов, а не ТОП 20, ТОП 30, к примеру, связано с тем, что по этим запросам наш сайт появлялся в результатах выдачи всегда в первой десятке, а раз предполагаемый аффилиат примерно сопоставим с нами по релевантности, то искать его следует там же, то есть в пределах первых 10 позиций выдачи.

Собирал сайты из ТОП 10 выдачи с помощью сервиса http://coolakov.ru/tools/most_promoted/ : просто выгрузил в него список запросов, а на выходе через минуту получил список доменов.

Чтобы убедиться, что все понимают смысл этих и дальнейших действий, немного отвлекусь на теорию:

Так называемый аффилиат-фильтр - это группировка поиска, когда по какому-то запросу поисковик ищет релевантные страницы не только в пределах вашего сайта, но и в пределах всех сайтов-аффилиатов. Самая релевантная страница показывается в выдаче. После того как я собрал список сайтов из ТОП 10 выдачи по всем «мигающим» запросам, то снял их позиции по отслеживаемым для нашего сайта позициям и сравнил с нашим сайтом.

То есть если в выдаче показывается наш сайт, то сайт-аффилиат из выдачи пропадает, и наоборот. Я искал именно такую корреляцию, и да, я нашел нужный сайт. Пример того, как это может выглядеть, на скриншотах ниже. На нем отчетливо видна смена релевантного документа: страница первого сайта стала ранжироваться в поиске, а страница второго исчезла из выдачи, при этом сами страницы продолжают находиться в индексе поисковика.

Лечение проблемы

Ресурс, который Яндекс признал нашим аффилиатом, таковым на самом деле не был - это сайт сторонней организации. Осечки алгоритмов случаются, к сожалению, это был именно такой случай.

Но даже когда аффилиат был найден, то я не решился повторно написать Платонам, а начал искать причину:

  1. Дизайн, структура, показатели whois и IP сайтов были разными.
  2. Было пересечение по некоторым товарам и ценам, но в данной нише такое возможно.
  3. Оба сайта были на одном движке.
  4. У обоих сайтов стоял одинаковый плагин для расчета стоимости доставки и вывода пунктов доставки. Как оказалось, этот плагин написал программист нашего клиента, и в дальнейшем они продали эту наработку сайту-аффилиату.

Больше ничего подозрительного найдено не было, теперь можно было писать повторное письмо Платонам, я составил вот такой текст:

А вот ответ Платона

Проблему не подтвердили, но это нормально, учитывая, что Яндекс не оперирует понятием и отрицает наличие в своих алгоритмах «аффилиат-фильтра»: раз этого нет, то и проблемы из-за этого быть не может, логично.

Но спустя короткое время можно было наблюдать уже такую картину:

Аффилирование убрали, и сайт занял свое законное положение в ТОПе.

Вот такая показательная история. Надеюсь, она окажется для вас полезной и поможет разобраться в похожей ситуации, если таковая подвернется.

Фильтр аффилиат накладывается поисковыми системами (ПС) на сайты одной тематической направленности. Это происходит в том случае, когда ПС определяют, что эти вебресурсы принадлежат одной компании.

Таким образом Яндекс, Google и другие сервисы поиска в интернете препятствуют чрезмерно активным компаниям заполнить весь ТОП в поиске. Это своего рода антимонопольный модуль поисковой выдачи.

Что влечет наложение этого фильтра

Фильтр аффилиат не очень жесткий. При попадании под такой вид санкций в поиске будут показан только один из сайтов. Причем по одним запросам будут фигурировать страницы первого сайта, а по другой – второго.

Других наказаний на текущий момент не предусмотрено.

Если по каким-то причинам один из ресурсов выпадает из поиска, то другой будет показан.

Более неприятная ситуация возникает, если ПС склеит Ваш сайт с сайтом Вашего конкурента. Тогда Вам следует объединять усилия и пытаться добиться правды с помощью переписки. Иначе все Ваши усилия по развитию проекта будут напрасными.

По каким показателям накладывается фильтр аффилиат

Показатели, по которым можно попасть под фильтр, можно поделить на две группы:

  1. Прямые или явные.
  2. Косвенные.

Прямые показатели явно свидетельствуют о принадлежности двух или более сайтов одному владельцу. К ним относят:

  • Название организации.
  • Адреса организации.
  • Контактные телефоны.
  • Другие контактные данные – адреса электронной почты, скайп и т.п.
  • Платежные реквизиты.
  • Адреса самовывоза.
  • Совпадают данные об организациях на сайте и в различных справочниках.
  • Совпадают цены на товары и услуги.
  • Один и тот же владелец сайта.
  • Один владелец доменных имен (whois).
  • Очень схожий контент, тексты, графика, видео.

К косвенным показателям можно отнести такие:

  • Совпадение хостинга.
  • Одинаковые CMS.
  • Совпадение IP-адресов.
  • Совпадают NS сервера.
  • Схожие доменные имена.

Если совпадает какой-то из них, то это не будет говорить о принадлежности вебресурсов одному владельцу, но если обнаружится совпадение большинства из этих факторов, то вероятность наложения санкций возрастает.

Попасть под санкции можно и при проведении компаний по контекстной рекламе для разных сайтов под одним аккаунтом, оплачивая затраты с одного счета, с одинаковыми текстами рекламных объявлений.

Некоторые специалисты жаловались, что под фильтр попадали ресурсы, у которых был один аккаунт в Яндекс.Метрике и Яндекс.Вебмастере. Но это встречается очень редко. Видимо, в таких случаях, были совпадения и по другим факторам.

Как определить, что сайт под аффилиатом

Если у Вас есть несколько сайтов одной тематики и позиции одного из них заметно понизились, то весьма вероятно, что он попал под аффилиат. Как убедиться в этом?

Наиболее простой способ – использовать для проверки сервис ПиксельПлюс https://tools.pixelplus.ru/tools/affiliation). На сервисе есть подраздел для анализа этой ситуации.

Есть еще несколько сервисов, которые помогут нам определить принадлежность нескольких сайтов одному владельцу. Это не значит, что эти ресурсы обязательно попадут под фильтр, но если другие показатели будут совпадать, то риск существенно повышается.

  • Сервис 2ip.ru показывает связь доменов по одному E-mail(https://2ip.ru/domain-list-by-email/), а также список сайтов на одном IP-адресе.
  • Здесь мы можем посмотреть информацию от регистратора по каждому домену https://www.nic.ru/whois/
  • Сервис Recipdonor тоже предоставляет данные о владельцах доменных имен — http://www.recipdonor.com/infowhois.

Можно проверить риск наложения аффилиата при помощи поиска. Для этого можно задать в поисковой строке контактные данные компании, номер телефона, название компании или еще какие-либо показатели.

Конечно, если владелец регистрировал свой сайт в каких-то справочниках, то данные могут совпадать, поэтому анализ потребует какого-то времени.

Что следует делать, чтобы не попасть под фильтр аффилиат

Если у Вас есть желание создать для своей компании несколько ресурсов одной тематики и продвинуть их в ТОП, то для того чтобы избежать попадания под аффилиат стоит позаботиться на этапе планирования сайта.

Для этого необходимо обеспечить уникальность перечисленных выше показателей.

Также надо понимать, что совпадение показателей не всегда влечет за собой наложение фильтра. Риск повышается, когда сайты уже хорошо прокачаны и занимают высокие позиции.

Тогда Поисковые Системы и могут заняться проверкой на аффилированность. Да и Конкуренты тоже постараются и подадут сигнал, куда следует.

Как выходить из под этого фильтра

  • Изменить контактные данные.
  • Сделать уникальным контент, тексты, фотоматериалы.
  • Закрыть информацию о доменах.
  • Показать разные телефоны, важно, чтобы на звонки отвечали разные менеджеры.
  • Можно перенести один из сайтов на другой хостинг.
  • Сделать уникальными максимальное количество вышеперечисленных показателей.
  • После проведенных работ обратиться в службу поддержки ПС с просьбой снять фильтр.

К сожалению, полностью отмыть репутацию бывает очень сложно. В некоторых случаях проще перенести контент на другое доменное имя. Конечно со всеми уникальными показателями сайта.

Всем хорошей конверсии и чтобы Ваши сайты никогда не попадали под фильтры ПС.

Аффилиаты - это сайты одинаковой или схожей тематики, отображающиеся в поиске по одинаковым запросам и принадлежащие одному владельцу. Почему же поисковые системы борются с такими сайтами? Ответ прост - чтобы избежать монополизации выдачи. Стоит сказать, что термин "аффилиат-фильтр" придумали сами оптимизаторы для обозначения алгоритма, который борется с монополизацией. Сотрудники Яндекс и Google не раз заявляли, что результаты поиска заслуживают многообразия. Согласитесь, вам будет неудобно, если в поисках какого-либо товара вы увидите в выдаче 5 сайтов, похожих, как близнецы, да еще и продающих один и тот же продукт.

Признаки аффилированности сайтов:

    Одинаковые номера телефонов

    Очень весомый аргумент, чтобы отправить сайт под фильтр - это говорит о том, что несколькими сайтами владеет одна компания. Впрочем, можно зарегистрировать дополнительные номера телефонов для размещения их на других сайтах.

    Одинаковые адреса

    Если на сайтах совпадает улица, номер дома, офиса, да еще и тематика, то попадание под фильтр - вопрос времени. Чтобы этого не произошло, следует указывать на сайтах разные адреса.

    Одинаковый E-mail

    Решить проблему в данном случае очень просто - нужно зарегистрировать отдельную почту для каждого сайта.

    Владелец домена

    Если в выдаче находятся сайты с доменами, зарегистрированными на одно лицо, есть определенный риск попасть под санкции. Выйти из ситуации можно довольно легко - либо зарегистрировать домен второго сайта на другое лицо, либо закрыть данные о владельце доменного имени в регистраторе.

    Схожая структура

    Достаточно косвенный признак, но он также учитывается. Если у двух сайтов одинаковая структура и названия URL, это бросается в глаза не только пользователям, но и поисковым системам.

    Схожий дизайн

    Это уже более явный признак. Если логотип, цветовые решения, фон и прочие атрибуты дизайна одинаковые - стоит срочно исправить это недоразумение.

    Название фирмы, схожие доменные имена

    Самая частая и самая нелепая ошибка большинства владельцев. Решить ее, как вы понимаете, не так уж трудно - можно поменять название фирмы. Также не стоит употреблять название компании при регистрации домена.

    IP сервера, хостинга

    Желательно, чтобы сайты находились на разных серверах и хостингах.

    Контент, одинаковые товары или услуги

    Если на ваших сайтах продаются одинаковые товары по одинаковым ценам и со схожими условиями - это точно вызовет подозрение.

В каких случаях сайты одного владельца не попадают под этот фильтр?

Что делать, если вы уже попали под фильтр?

  1. Устранить все признаки аффилированности, показать, что данные сайты принадлежат разным владельцам.
  2. Закрыть от индексации один из сайтов в robots.txt. Также можно осуществить склейку доменов и сделать 301 redirect.

Как проверить, попал ли сайт под аффилиат-фильтр?

Как правило, фильтр накладывается на сайты, оптимизированные под один поисковый запрос. Если один из сайтов попадает под фильтр, он резко теряет позиции в выдаче по общим с другими аффилиатами запросам и может совсем выпасть из индекса. При этом другой аффилированный с ним ресурс остается в результатах поиска.

Чтобы избежать таких последствий, лучше заблаговременно провести анализ и выяснить, имеются ли в индексе поисковых систем сайты, схожие с вашим. Это особенно актуально для SEO-оптимизаторов, к которым на продвижение приходят сайты клиентов. Очень часто оказывается, что у заказчиков есть несколько ресурсов одной тематики или, что еще хуже, одинаковые сайты, доступные по разным доменным именам.

Как быстро обнаружить аффилиат?

Сделать это поможет Labrika - на основе анализа контактных данных, размещенных на сайте, сервис выдает информацию о том, на каких еще ресурсах в сети интернет указаны такие же адреса, телефоны, почта. Используя специальные алгоритмы, Labrika определяет "явные" и "предположительные" аффилиаты.